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2025年6月25日，我院单博炜副教授在信息科学领域期刊《 IEEE Transactions on Consumer Electronics 》上在线发表了题为《A Delta Recurrent Neural Network over TinyML Framework for Arithmetic Coding on the Edge》的研究论文。太阳集团网tyc9728单博炜副教授为第一作者，长安大学为第一作者单位。本研究基于Tiny Machine Learning(TinyML)架构，在边缘MCU平台上实现了一个德尔塔循环神经网络（DRNN）来实现算术码压缩。该DRNN能够通过对网络神经元剪枝和压缩，显著减少计算复杂度。另一方面为了加速深度学习推理，设计了一个基于ASIC的神经协处理器（NCP）。NCP拥有独立指令级并能够被集成到整体IoT系统中，完成对网络权重和特征的提取和存储。实验结果表明该系统能够在极低功耗下实现极高的压缩速率，整体性能超越同类的FPGA系统和嵌入式系统。《IEEE Transactions on Consumer Electronics 》是信息科学领域具有影响力

2月26日，我院科研团队在交通运输科学领域顶级期刊《Transportation Research Part B: Methodological》上发表了题为《Compliance-constrained resilient system optimal trajectory planning for CAVs at on-ramp intersection with multiple lanes》的研究论文。太阳集团网tyc9728慕晨副教授为第一作者，长安大学为第一作者单位，实现了我校在该期刊上以第一作者单位发表论文的突破性进展。本研究聚焦于高速公路和城市快速干道的关键交通瓶颈——匝道入口区域，针对该区域交通管控面临的四大技术难题展开攻关：智能网联车辆的复杂微观交互行为建模、实时算法设计、个体车辆对系统最优轨迹方案的服从性，以及扰动条件下的轨迹修正。研究团队创新性地提出了一套完整的系统最优轨迹规划方案（CR-SOTP），该方案采用事件驱动的耦合滚动时域框架，构建了双层优化模型。研究团队设计了一套并行计算辅助的松弛-实施-迭代算法，实现了模型的高效实时求解。实验结果表明，CR-SOTP方案能够生

喜讯：我院博士生邱倩获得交通领域国际顶级会议TRB年会最佳论文奖2025年1月，第104届交通领域国际顶级会议TRB（Transportation Research Board）年会在美国华盛顿隆重召开，我院博士生邱倩在导师徐志刚教授的指导下，以第一作者身份发表的论文“A Method for Grading the Complexity of V2V Driving patterns Based on Driving Primitives”（基于驾驶基元的V2V驾驶模式复杂度自动分级方法）获得TRB ACH50委员会颁发的2025年度最佳论文奖。该论文的通信作者为我院徐志刚教授，论文第一署名单位和通信作者单位均为长安大学。TRB最佳论文颁奖现场第一作者邱倩获奖证书通信作者徐志刚获奖证书TRB会议于每年1月份在美国华盛顿特区隆重举行，是世界交通运输领域的重要学术交流平台，也是全球规模最大的交通领域顶级权威会议。经过百余年的发展，TRB会议已发展为国际交通研究领域知名度最高、参与人数和国家最多的学术盛会，每年吸引来自世界各国的近万名学者与行业人员参加。会议主题涉及公路交通、铁路运输、水路